Logo Amikom

Klasifikasi Kualitas Daging Sapi Berbasis Deep Learning dengan Integrasi Large Language Model untuk Interpretasi Hasil bagi Konsumen

Arsitektur Pipeline Multi-Stage: Computer Vision Segmentation (U-Net)Feature Extraction (ResNet)LLM Interpretation Reasoning (Gemini)

👥 Tim Pengembang - Kelompok 7

Nurul Akbar Tanjung
25.55.2866
📧 n.akbar@students.amikom.ac.id
📞 082328479274
Sugeng Hary Purnomo
25.55.2863
📧 s.hary@students.amikom.ac.id
📞 085810997254
Moh. Fahrurozi
25.55.2867
📧 m.fahrurrozi@students.amikom.ac.id
📞 087863301421
Agung Septyanto Putra
25.55.2865
📧 a.septyanto@students.amikom.ac.id
📞 085243031355

⚡ Inspeksi Citra Baru

📂 Klik di sini untuk memilih berkas foto daging (.jpg / .png)

🔬 Visualisasi Segmentasi Spasial & Feature Maps (U-Net)

Feature Map L1
Feature Map L2
Mask Fresh
Mask Semi
Mask Spoiled

📈 Probabilitas Klasifikasi Jaringan Model

Fresh
{{ pipelineData.prediction.probabilities.fresh }}%
Semi Fresh
{{ pipelineData.prediction.probabilities.semi_fresh }}%
Spoiled
{{ pipelineData.prediction.probabilities.spoiled }}%

Kesimpulan Model: Daging terdeteksi {{ pipelineData.prediction.predicted_class.toUpperCase() }} dengan akurasi keyakinan {{ pipelineData.prediction.confidence }}%.

🤖 Sistem Pakar Interpretasi (Gemini AI)

STATUS: {{ pipelineData.gemini_analysis.status }}

Indeks Skor Keamanan: {{ pipelineData.gemini_analysis.skor }} / 100

Kesimpulan Klinis {{ pipelineData.gemini_analysis.kesimpulan }}

Saran Rekomendasi {{ pipelineData.gemini_analysis.rekomendasi }}


🍳 Rekomendasi Olahan Masakan